关于pandas的报错

今天培训备课时,做列联表时:

cross_table = pd.crosstab(accepts.bankruptcy_ind,accepts.bad_ind, margins=True)

提示错误:

AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute
ttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-62-6a7117b99310> in <module>
----> 1cross_table = pd.crosstab(accepts.bankruptcy_ind,accepts.bad_ind, margins=True)

d:\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\generic.py in __getattr__(self, name)
   5177             if self._info_axis._can_hold_identifiers_and_holds_name(name):
   5178                 return self[name]
-> 5179return object.__getattribute__(self, name)
   5180 
   5181     def __setattr__(self, name, value):

AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'bankruptcy_ind'

后来发现,所有的列都读不出来,网上说,表列名有空格,我查了一下,是没有的。

但是用accepts.head()

还能正常显示,晕。

<<<<<<< HEAD
application_id account_number bad_ind vehicle_year vehicle_make bankruptcy_ind tot_derog tot_tr age_oldest_tr tot_open_tr tot_rev_tr tot_rev_debt tot_rev_line rev_util fico_score purch_price msrp down_pyt loan_term loan_amt ltv tot_income veh_mileage used_ind weight
2314049 11613 1 1998 FORD N 7 9 64 2 1 506 500 101 650 17200 17350 0 36 17200 99 6550 24000 1 1
63539 13449 0 2000 DAEWOO N 0 21 240 11 7 34605 57241 60 649 19588.54 19788 683.54 60 19588.54 99 4666.67 22 0 4.75
7328510 14323 1 1998 PLYMOUTH N 7 10 60 NaN NaN NaN NaN 0 613 13595 11450 0 60 10500 92 2000 19600 1 1
8725187 15359 1 1997 FORD N 3 10 35 5

 

不过看表头有一个空行,打开csv文件 ,发现:

<<<<<<< HEAD

多了一个这个东东,不知是啥。用记事本打开,第一行也有,<<<<<<< HEAD

删掉后,正常。

问题挺奇怪,第一行有这么个东东,所以读不出来表头也不怪列联表。

记录一下心得。浪费了我1个多小时找答案。

 

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